AI 活性化関数はなぜ必要なのか？｜ニューラルネットワークに非線形性が必要な理由
活性化関数はなぜニューラルネットワークに必要なのか？線形と非線形の違いから、活性化関数がないと何層重ねても1つのアフィン変換にまとめられる理由、非線形性によって複雑な関係を表現できる仕組みまで、図を使ってわかりやすく解説します。
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AI ニューロンは何を計算しているのか？｜重み・バイアス・活性化関数の役割
ニューラルネットワークのニューロンは何を計算しているのでしょうか？重み・バイアス・活性化関数の役割を、具体的な計算例と図を使ってわかりやすく解説。人工ニューロンの仕組みから、学習によって重みとバイアスを調整する基本的な考え方まで理解できます。
AI ニューラルネットワークとは何か？｜人間の脳をヒントにしたAIの仕組み
ニューラルネットワークとは何か？人間の脳をヒントにしたAIの仕組みを初心者向けに解説。入力層・隠れ層・出力層の役割から、重み・バイアス・活性化関数による計算、学習の基本的な仕組みまで、図と具体例を使ってわかりやすく説明します。
AI 高校数学の「内積」はAIでどう使われる？｜ChatGPTにつながるベクトルの話
高校数学で学ぶ内積がAIでどのように使われているのかを、ベクトルという共通点から解説。内積によってベクトル同士の方向の近さを測る考え方と、AIとのつながりを紹介します。
AI TensorFlowとPyTorchの違いは？Kerasは何が違う？｜NumPyから整理するDeep Learningフレームワーク入門
はじめにDeep Learningを勉強していると、こんな疑問が出てきます。「TensorFlowとPyTorchって何が違うの？」「KerasってTensorFlowとは別物なの？」「結局、これからDeep Learningを勉強するなら...