技術を学ぶ

ベクトル空間とは何か？線形結合・線形独立・基底・部分空間・次元という6つの概念のつながりを、直線や平面の具体例と図でわかりやすく解説します。ベクトルを組み合わせて空間を作る仕組みから、基底の本数が次元になる理由まで整理。線形代数の基礎を学ぶ順番と個別記事も紹介します。

微分とは何をしているのでしょうか？平均変化率から極限、微分係数、導関数へとつながる仕組みを、具体的な計算例とグラフでわかりやすく解説します。微分の定義や瞬間の変化率の意味、AIの活性化関数との関係も紹介します。

ニューラルネットワークの仕組みを初心者向けに図解。ニューロンの重み・バイアス、活性化関数の役割、順伝播の計算、行列による表現まで、ディープラーニングの基礎を具体例とともにわかりやすく解説します。

Pythonの変数は本当に「値を入れる箱」なのでしょうか。オブジェクトと参照の仕組みを図解しながら、代入や再代入、複数の変数が同じオブジェクトを参照する仕組みを解説します。リストを変更すると別の変数からも変更が見える理由も、具体的なコードでわかりやすく説明します。